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새로운 문제를 빠르게 이해하고, 모델 연구와 시스템 개발로 해결하는 머신러닝 엔지니어입니다. 7년 이상 공공조달·건설·리테일 분야에서 데이터 분석과 업무 자동화, 예측 시스템을 개발해 왔습니다. 모델의 학습 방법과 GPU 커널을 개선하고, 데이터 구축부터 모델 배포·운영까지 직접 담당해 왔습니다.
핵심 성과
- 약지도 시맨틱 세그멘테이션 SOTA 달성
COCO-Val mIoU 53.31%
- 극저비트 LLM 양자화 SOTA 달성
CUDA 커널 최적화 · 디코딩 처리속도 7.36×
- 검색 결과를 지식 그래프로 축적하는 MCP 서버 개발
MCP TOPLIST 상위 1%
WarpQuant Technical report / 저비트 LLM 추론 LLM Quantization · Efficient Inference Hadamard 회전 뒤 Transformer 가중치를 압축하고, Output-Fisher 민감도가 높은 column에 작은 복원 예산을 배분하는 dual-domain PTQ 방법입니다. 같은 리포트에서 TurboQuant식 KV cache와 token별 INT8 activation도 함께 평가합니다. Llama 3 8B · INT3 PTQ SOTA · WikiText-2 PPL 7.045 읽기 2026.08.16 · 약 8분
R2CCP Bid Prediction Probabilistic ML / conformal prediction Conformal Prediction · Multimodal Forecasting 다봉형 입찰률 분포의 서로 떨어진 예측구간을 보존하고, 8개 문맥 분포를 50만 회 Monte Carlo simulation으로 의사결정에 연결한 프로젝트입니다. PQ 낙찰 KPI +35% · Coverage 90.73% 읽기 2026.08.16 · 약 2분
The Pre-Execution Identifiability Bottleneck in Fixed-Pool LLM Agent Configuration Selection Agent 평가 연구 / NeurIPS 2026 FAST 제출 Agent Evaluation · Decision Science Task text, embedding이나 hidden state만으로 실행 전에 최적 LLM Agent 설정을 선택할 수 있는지 검증한 연구입니다. 실행·검증으로 성능 격차 회수율 54% → 85% 읽기 2026.08.16 · 약 2분