서울

최하림

Production ML engineer, 6년+ end-to-end. CV, NLP, predictive 전반. 비전공 self-taught, 빠른 ship cycle: MCP 2일, monogram 2주, bidNLP·langgraph 각 1개월, R2CCP 2개월, WSSS 3개월(출시 시점 SOTA). 리서치 외에는 전부 1년+ 프로덕션 운영 중.

Production ML + OSS + research.

github → linkedin → email →

Python · TypeScript · PyTorch

MCP · LangGraph · Agent infra

Conformal · Calibration · Weak supervision

ONNX INT8 · FastAPI · GitHub Actions

wsss-refined-pseudolabels

56.2% mIoU · 출시 시점 SOTA · 3개월

약지도 시맨틱 segmentation, refined pseudo-labels. Frozen CLIP (ViT-B/16) + DINOv2 backbone, Multi-Signal Reliability Estimation, Phase-Adaptive Refinement, Boundary-Aware loss. COCO-Val mIoU 56.2%: WeCLIP+ 80K baseline 대비 +4.3pp, WeCLIP (CVPR 2024) 대비 +9.1pp. 출시 시점 SOTA. 3개월 만에 delivery. 외부 contracted 리서치, 개인 수주.

PyTorch · CLIP · DINOv2 · WSSS github →

nlp-analysis-agent

F1 96.4% · 50ms CPU · 1년+ prod

한국 공공조달 공고 분류 (bidNLP). RoBERTa-large + LoRA Teacher-Student, UltimateTrainer (FocalLoss + R-Drop + FGM). Hybrid 약지도: hard-rule routing + SBERT (0.9) / finetuned-RoBERTa (0.1) max-sim ensemble. Static INT8 ONNX (LoRA-merge → AVX512-VNNI per-tensor, 200-sample MinMax calib): 1.3 GB → 330 MB, 150ms → 50ms, F1 손실 <1%. FastAPI 서비스, 1년+ production. 주당 70,000건 공고 처리: 수작업 40시간 → 자동화 2분. F1 96.4% vs GPT-4o 35.1% (2.75×).

Python · RoBERTa · ONNX · FastAPI github →

monogram

PyPI · mono-gram

Telegram에 보내면 자동으로 wiki에 저장, 아침엔 project dashboard로 정리해서 보여줌. 5-stage LLM pipeline + atomic Git Tree commit + 13-tool MCP server.

Python · LLM · MCP github →

google-surf-mcp

209 stars · 27 forks

vendor-agnostic Google search MCP server. Claude Desktop, Cursor 등 MCP 클라이언트에 drop-in. SSRF-hardened, test case 11개, npm 배포.

TypeScript · MCP · npm github →

ensemble-bid-prediction

+25-40% win rate

R2CCP 기반 tender bid rate 예측. 공개 구현체에서 interval collapse 문제 발견 (cumulative-mass interval이 bimodal 두 봉우리를 한 덩어리로 합쳐버림). per-bin threshold + entropy regularization으로 수정해서 bimodal 그대로 보존. bid win rate +25-40%, 1년+ 운영 중.

Python · R2CCP · Conformal github →

langgraph-travel-agent

7 모듈 · 4 APIs

Multi-agent travel booking 시스템. 4개 API를 비동기 병렬로 호출하고, 중간에 human-in-the-loop checkpoint로 사용자 입력 받음. 1707줄 monolith를 7개 모듈로 refactor.

Python · LangGraph · HITL github →

claude-setup

dotfiles

개인용 Claude Code 환경 설정 모음. Hooks, slash commands, statusline, MCP servers, project-level CLAUDE.md priors까지 한 번에 정리. 어느 머신에서도 동일하게 재현 가능.

Shell · Hooks · MCP github →

최근

3개 트랙 병렬 진행 중.

production: bidNLP: F1 96.4%, 50ms CPU, 1년+ production. R2CCP custom impl: +25-40% win rate, 1년+ deployed. NGBoost × XGBoost 2단계 스태킹: win rate 기존 대비 3배.
research: DSSP: LLM agent 12-branch decision-science taxonomy, 14 audits, arXiv preprint 곧 공개. E-AT: entropy-based adversarial calibration, LAPC loss family v1-v7.
agent infra: monogram: 5-stage LLM pipeline + 13-tool MCP server, atomic Git Tree commits. google-surf-mcp: vendor-agnostic Google search MCP, 209 stars (5일 만에 141), npm published.