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현실을 벡터화하고 예측하며, 불확실성을 추정하는 것에 관심이 있는 머신러닝 엔지니어입니다.
7년간 공공조달·건설·리테일 데이터를 다루며 Tabular ML, NLP, Computer Vision과 LLM Agent를 데이터 수집부터 평가·배포까지 연결해 왔습니다. 낯선 도메인과 기존 시스템의 구조를 빠르게 파악하고, 데이터·모델·운영 흐름을 실제 서비스로 구현해 왔습니다. 정확도뿐 아니라 결과의 신뢰도·비용·운영 제약을 함께 만족하는 시스템을 만듭니다.
WarpQuant Technical report / 저비트 LLM 추론 LLM Quantization · Efficient Inference Hadamard 회전 뒤 Transformer 가중치를 압축하고, Output-Fisher 민감도가 높은 column에 작은 복원 예산을 배분하는 dual-domain PTQ 방법입니다. 같은 리포트에서 TurboQuant식 KV cache와 token별 INT8 activation도 함께 평가합니다. Qwen3.8-27B · 3.6165 text bpw 읽기 2026.08.16 · 1분
R2CCP Bid Prediction Probabilistic ML / conformal prediction Conformal Prediction · Multimodal Forecasting 다봉형 입찰률 분포의 서로 떨어진 예측구간을 보존하고, 8개 문맥 분포를 50만 회 Monte Carlo simulation으로 의사결정에 연결한 프로젝트입니다. Coverage 90.73% · PQ 낙찰 KPI +35% 읽기 2026.08.16 · 6분
Vargo Private research / 신뢰 가능한 Agent 평가 Agent Evaluation · Decision Science Task text, embedding이나 hidden state만으로 실행 전에 최적 LLM Agent 설정을 선택할 수 있는지 검증한 연구입니다. 최적 격차 회수 54% → 85% · TMLR review 읽기 2026.08.16 · 5분